成功案例
專為服飾、美妝保養、鞋包配件等流行電商 打造個人化商品推薦系統
精選客戶成功案例
10/10 HOPE 打造沈浸式購物體驗，點擊率至少提升 122%
10/10 HOPE 從世界各地引進質優經典、創新獨具與他們理念相同的品牌與產品，致力於與大家分享質感生活的美學。為了提升站內互動率， 10/10 HOPE 運用 AI 即時互動，即時偵測消費者的需求和喜好，提供個人化購物體驗。了解更多
amai 掌握互動行銷策略提供多元購物情境，客單價成長 143%
台灣知名女鞋品牌 amai 提供與日韓同步流行之鞋款，讓每個女孩都可以在 amai 找到一雙適合自己的夢幻公主鞋。為了能讓消費者擁有充滿樂趣和便利的購物體驗，amai 使用 AI 多元互動，讓消費者輕鬆找到喜愛的商品。了解更多
運用吸睛互動版型 SOGO plus 有效吸引消費者目光 ！客單價拉高 120%
SOGO plus 致力為消費者提供個人化購物體驗，以滿足顧客需求為目標。透過 Rosetta.ai 的多元互動推薦，深入了解消費者行為，拉近了品牌與消費者間的距離。了解更多
1028 打造沈浸式購物體驗，客單價大幅成長 140%
知名美妝品牌 1028 主動創造消費者需求，在不同的購物情境中選用推薦引擎與消費者互動，再搭配多元推薦版型，突顯品牌獨特性。一起了解 1028 如何滿足消費者對商品多樣性和個人化的追求，打造多元路互動體驗！了解更多
IRIS 艾莉詩服飾打造超個人化的購物旅程，轉換率提升 220%
至今已設立近百家門市及百貨據點的臺灣知名女裝服飾品牌 — IRIS 艾莉詩以打造全方位個人化的購物體驗，精準掌握消費者需求與喜好為 IRIS 艾莉詩服飾的目標，透過 Rosetta.ai 的多元互動推薦，深入了解消費者行為，拉近了品牌與消費者間的距離。了解更多
以商品數據為核心！臺灣最大時尚女裝品牌 MOMA 創造每月平均客單價 123% 提升
臺灣最大時尚女裝品牌 MOMA 已立足台灣 26 年，全台總共超過 70 間門市，並且官網門市週週上新品。實體門市據點多的 MOMA，透過商品數據分析掌握消費者輪廓、屬性與偏好，引領都會女性穿搭時尚，吸引大量忠實客群。了解更多
一窺個人化平台如何為日系森林系服飾品牌優化客戶體驗，大幅提升銷量！
發跡自迪化街， J-WELL 從擁有五十年歷史的女裝布料成衣商，成功轉型成日系森林系服飾電商品牌。當今年輕人善於利用網路去解決他們穿搭上的問題，但對於忙於上班工作的 30 至 40 歲年齡層女性而言，要成功找到適合自己的穿搭風格就顯得格外困難。因此，J-WELL 的團隊希望透過優化網站上的服飾商品分類功能來解決這個問題。了解更多
個人化商品推薦、自動行銷成效翻倍，服飾品牌 MIUSTAR 提升 3.2 倍轉換率
於 2006 年以簡單舒適、不失女孩浪漫天真的穿著為發展概念成立品牌，強調時尚流行及貼心細緻的完善流程和售後服務，目前已成為台灣知名的女性服飾電商。了解更多
No-Code 個人化行銷工具減少工作負擔，助韓國時尚電商營收成長率突破 51%
Codibook 是韓國知名的時尚選貨店電商，以集結超過 80 萬名穿搭客的購物社群而聞名。這些穿搭客從 70 多種不同的品牌商中挑選最喜愛的服飾並在網路上大量分享。因此，流量對於 Codibook 並不是問題，但如何將個人化行銷轉換成投資報酬率則是一大挑戰。了解更多Loading...