Case Study • Apparel
IRIS 艾莉詩服飾打造超個人化的購物旅程，轉換率提升 220%
至今已設立近百家門市及百貨據點的臺灣知名女裝服飾品牌 — IRIS 艾莉詩以打造全方位個人化的購物體驗，精準掌握消費者需求與喜好為 IRIS 艾莉詩服飾的目標，透過 Rosetta.ai 的多元互動推薦，深入了解消費者行為，拉近了品牌與消費者間的距離。
行銷痛點
想打造全方位個人化的購物體驗，精準掌握消費者需求與喜好解決方法
運用多元小工具與消費者互動，有效掌握詳盡顧客輪廓成效
130%客單價 拉高
220%轉換率 提升
IRIS 艾莉詩服飾
臺灣知名女裝服飾品牌 — IRIS 艾莉詩服飾秉持著將進口素材與優雅時尚完美結合的初衷，期盼能不斷的「帶給女性裝扮的喜悅與感動」，至今已設立近百家門市及百貨據點。
(1) 多元推薦版型應用！運用固定小工具，增加消費者停留時間
IRIS 艾莉詩服飾使用固定小工具 (推薦+瀏覽紀錄) 在網站上每一個頁面上，讓消費者不用來回進行商品比對之外，也可以直接透過精準推薦命中他們的喜好，多一選擇購買愈多的商品。
(2) AI 自動化分析商品標籤，有效追蹤消費者偏好
Rosetta.ai 將 IRIS 艾莉詩服飾每一個商品以圖像作為機器學習的基礎，透過深度學習技術，並經由時尚專家來解構服裝的產品屬性，產生自動化標籤，能分析顧客瀏覽過任何的商品圖片。
(3) 一覽族群偏好，掌握消費者真實的喜好和需求
IRIS 艾莉詩服飾能直接從後台了解消費者近期會搜尋什麼商品或款式、對該項商品的相關標籤點擊互動程度，或是點擊熱度高卻沒有購買等資訊，而這些數據都有助於優化選品、定價等銷售策略並即時調整。
成效
130%客單價 拉高
220%轉換率 提升
IRIS 艾莉詩服飾的平均客單價提高 130%，轉換率更提升 220%，AI 個人化行銷不只讓 IRIS 艾莉詩服飾節省時間和人力成本，也能更容易預測未來商品開發的動向，深入了解消費者行為，拉近了品牌與消費者間的距離。
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