Case Study •
以商品數據為核心！臺灣最大時尚女裝品牌 MOMA 創造每月平均客單價 123% 提升
臺灣最大時尚女裝品牌 MOMA 已立足台灣 26 年，全台總共超過 70 間門市，並且官網門市週週上新品。實體門市據點多的 MOMA，透過商品數據分析掌握消費者輪廓、屬性與偏好，引領都會女性穿搭時尚，吸引大量忠實客群。
行銷痛點
實體門市據點多，難以真正掌握消費者輪廓、屬性與偏好解決方法
以商品數據為基礎，優化顧客購物體驗成效
114%點擊率 提升
123%客單價 拉高
MOMA
臺灣最大時尚品牌 MOMA 是一個以都會女性為構思的品牌，由台灣設計師所發想的 MOMA 女人猶如慾望城市的四位女主角，有豐富多采的人生、忙碌工作認真生活。而 MOMA 的存在就是為了每一個都會女性提出最完美合宜的打扮，滿足女人的需求。至今 MOMA 已立足台灣 26 年，全台總共超過 70 間門市，引領都會女性穿搭時尚。
(1) 以商品數據為基礎，AI 驅動的自動化商品標籤
Rosetta.ai 將 MOMA 每一個商品以圖像作為機器學習的基礎，透過深度學習技術，並經由時尚專家來解構服裝的產品屬性，產生自動化標籤，能分析顧客瀏覽過任何的商品圖片。
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(2) 貼合消費者購物情境的智能推薦
消費者的即時偏好檔案會在瀏覽者初次造訪網站時被建立，並且在他們重新瀏覽時被更新。運用 AI 視覺辨識的自動化商品標籤，能分析任何被顧客瀏覽的商品圖片和消費者的喜好，在對的時間點推薦給他們有興趣並會購買的商品，即使是猶豫的顧客也會立即下單。
(3) 提高商品點擊率，優化顧客購物體驗
MOMA 能直接從後台了解消費者近期會搜尋什麼商品或款式、對該項商品的相關標籤點擊互動程度，或是點擊熱度高卻沒有購買等資訊，而這些數據都有助於優化選品、定價等銷售策略並即時調整。不僅省時還可以省去管理數據的成本，同時大幅改善商品的分類系統和優化消費者的購物體驗。
成效
114%點擊率 提升
123%客單價 拉高
使用 Rosetta.ai 全方位行銷平台後，MOMA 的平均客單價提高 123%，點擊率提升 114%，AI 個人化行銷不只讓 MOMA 節省時間和人力成本，也能更容易預測未來商品開發的動向，深入了解消費者行為，拉近了品牌與消費者間的距離。個人化推薦幫助 MOMA 更加了解每個顧客的消費行為和偏好，建立起了龐大的忠實客群。
個人化商品推薦、自動行銷成效翻倍，服飾品牌 MIUSTAR 提升 3.2 倍轉換率
於 2006 年以簡單舒適、不失女孩浪漫天真的穿著為發展概念成立品牌，強調時尚流行及貼心細緻的完善流程和售後服務，目前已成為台灣知名的女性服飾電商。Read More
