Case Study • Apparel
BLUE WAY 運用 OMO 策略，不僅掌握消費者個人偏好，ROAS 提升 15 倍 站穩零售市場
行銷痛點
投放數位廣告成本增加，高流量卻低轉換解決方法
精準個人化行銷，了解消費者偏好 成為智慧零售的最佳助手成效
BLUE WAY
Blue Way 起源於日本，一個孕育了眾多世界頂尖丹寧品牌的國度。作為布邊和原色牛仔褲的發源地，直至今日，日本的丹寧工藝技術和設計風格早已為全世界的牛仔褲愛好者設立了標竿。西元 1979 年，Blue Way 被引進了台灣，並靠著創新的染色和水洗技術持續提升產品品質。近年來，他們藉著精緻的牛仔褲刺繡工藝、大膽狂野的 T-shirt 風格以及運動休閒風的設計，成為了亞洲街頭穿搭的一股新潮流。他們變化多端的造型，就如同喜愛 Blue Way 的年輕客群般，源源不絕且永無止盡。但在當今，要能維持源源不絕的客群，不僅要知道「賣什麼」，同時還得了解「如何賣」— 尤其在電子商務領域中更是如此。OMO 行銷特助黃俊瀚負責著公司線上與線下通路的整合業務，在這不成則敗的網路競爭時代中這份工作也更顯得重要。
行銷痛點
廣告投資報酬率成效不佳
Blue Way 面對著和眾多時尚零售商一樣的問題。首先，他們投放在 Facebook、Google 和 IG 的廣告價格變得越來越貴，而這也嚴重影響到他們的淨利率。儘管他們雇用了廣告公司和搜尋引擎優化專家，甚至建立了夥伴計畫，但結果依然相同。他們的網站獲得了不錯的流量，但他們購買的廣告量卻無法反應在網站的轉換率。
無法「個人化」的電商平台推薦系統
在網站上，他們仰賴著電商平台的推薦系統，系統會推薦給顧客「熱門商品」。但就如同這個區間的許多推薦系統一樣，商品的熱度是建立在龐大的消費者群體，而非單一個體的偏好。當今的消費者，特別是 Z 世代的年輕族群，更希望的是零售商要能夠展現出「他們懂我們的需求」。
有此謹記在心，黃俊瀚便著手比較各項個人化線上偏好分析以及真正個人化的推薦系統，並希望這些行銷科技能更有效地轉換廣告所帶來的流量，同時也能更了解應該在實體店面主打什麼商品。
解決方法
精準個人化行銷，了解消費者偏好 成為智慧零售的最佳助手
Rosetta AI 的個人化服務平台讓 Blue Way 能更了解他們的第一方數據。平台會分析消費者在點選商品時的偏好，並運用這些個人偏好檔案，在消費者購物時適時推薦給他們商品。
專為時尚品牌打造數據分析 提升網站轉換率
透過將網站數據轉化成個人偏好檔案，Blue Way 的網站能自動判斷哪種商品是消費者的個人喜好，然後再交叉銷售其他商品，成功提升平均客單價。
就在消費者準備清空購物車結帳時，「猜你喜歡」的站內推薦欄廣告就會出現，推薦給消費者符合他們個人喜好的商品。
Rosetta AI 不僅提供現成的推薦版位模板可以快速選取，也提供客製化的設計，讓版位樣式能夠更符合 Blue Way 網站的風格。
同時也可以設定為首次瀏覽網頁的顧客提供優惠折扣，快速吸引他們進站。而隨著他們開始瀏覽網頁，紀錄個人偏好的標籤也會隨之被建立，並在預測到消費者正在猶豫或是有意離開網站時，拋出個人專屬的優惠頁面。
成效
在使用 Rosetta AI 的個人化服務平台時，Blue Way 的行銷團隊發現到轉換率提升了 3.78 倍，同時平均客單價從 $3150 元上升至 $3900 元，意味著成長了將近四分之一。
在投放的廣告成本不變的情形下，除了了解消費者最真實的購物需求與渴望，BLUE WAY 成功實踐 OMO 行銷策略，提供消費者完善購物體驗，創造時尚零售業與電商服務虛實融合的亮眼佳績。
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