視覺化偏好分析
視覺化偏好分析
為服飾、美妝及鞋包配件產業進行優化,將數據編譯成符合 GDPR 規範的偏好檔案
個人化商品推薦版位
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在每個銷售頁面提供專屬的個人化推薦,締造全頁面自動交叉銷售
猶豫客彈跳視窗
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找出正在猶豫的顧客,即時提供促銷來降低網站跳出率
個人化全通路再行銷
個人化全通路再行銷
顧客離站後透過個人化再行銷訊息吸引顧客回流,打造全通路自動再行銷
場景行銷, 漸進式顧客概況蒐集, 第一方數據

如何運用場景行銷策略,將第一方數據發揮最大價值

愈來愈多的品牌企業意識到收集第一方數據的重要性後,開始佈局行銷策略取得第一手顧客資訊。其作法可能是要求顧客填寫表單時提供 Email,或是取得電話號碼。但有另一種策略能夠將收集到的數據有效運用—那就是「場景行銷」,亦或是善用 Martech 工具取得顧客洞察,讓行銷人員精準掌握顧客輪廓!
Avon YehAugust 17th 20221 min read

有效運用數據並取得顧客洞察,是品牌企業成長的關鍵。多年來使用第三方數據能讓我們得知顧客輪廓來籌備行銷活動,然而此數據即將退場。緊接著第一方數據開始崛起,必須找到新的策略面對 Cookieless 的時代。

現在正是擬定收集第一方數據作戰計畫的時候了!

什麼是第一方數據?

第一方數據是指直接從顧客收集第一手資訊,像是訪客瀏覽頁面、社群媒體上互動和購買紀錄等,顧客與品牌間互動所得到最具有價值的數據。

行銷關鍵要素:活用第一方數據

愈來愈多的品牌意識到,擁有第一方數據能讓他們的行銷策略昇華到新的境界,有效運用第一方數據,更能獲得有價值的顧客洞察。未來將是以「數據」當道的時代,將能為品牌企業帶來很大的變化。

許多品牌已開始收集第一方數據,收集的方式是可能是簡單地要求顧客填寫表單時提供 Email,或是取得電話號碼。但是,這是否能讓公司的帶來顯著的成長?

那該如何將第一方數據發揮成效最大化?

(1) 改善顧客體驗

以往企業在制定線上行銷策略時,會以第三方 Cookie 數據來了解整體消費群的偏好,以及哪一些渠道或訊息能吸引顧客進行首次購買。然而,隨著 Cookiess 的時代來臨,品牌企業該如何擁有屬於自己的數據來取得顧客洞察?

規劃一個好的顧客體驗並非從購買開始到結束為目標。因此,以數據制定的行銷策略,透過第一方數據可以了解消費者過去的購買歷程、現在的偏好,甚至是預測未來的購物動機。因此,企業可以開始關注整個行銷漏,從顧客與您的品牌建立第一印象開始、購買決策期,到最後的下單轉換。在這一趟購物旅程中,品牌企業可以規劃提供給消費者個人化購物體驗,達成顧客忠誠度、留存率提升的目標。

對於行銷人員而言,透過第一方數據能觀察消費者在購物旅程中所有的行為,並且推出不同的活動滿足滿足顧客們每個特定階段的需求。當有了這些顧客洞察後,可以在不同的平台和渠道展開一系列「以顧客為中心」的個人化行銷活動,使顧客整趟的購物旅程富涵意義。

(2) 維繫顧客關係

傳遞個人化訊息能向顧客表示您了解他們的痛點與需求,並準備好提供他們會喜歡並會解決辦法,推薦他們中意且會購買的產品。當品牌企業打造個人化內容與顧客建立關係時,不僅能增進與顧客間的情感,並且提升顧客滿意和黏著度,有效拓展業務。

讓消費者滿意不僅能提升品牌忠誠度,並且使他們成為品牌粉絲。當品牌企業與顧客建立深刻的連結時,不僅能保留舊客戶,同時獲得新客戶。放眼未來,將能減少支出的成本,花較少的錢吸引到更多的新客源。

上述了解到擁有第一方數據及維繫長期顧客關係的重要性後,接下來我們將進一步探討最適合收集第一方數據的方法。

場景行銷策略: 漸進式顧客概況蒐集

您是否渴望收集和運用第一方數據來了解顧客的偏好及需求,並建立顧客檔案來規劃行銷活動? 或許您可能會鼓勵客戶填答問卷的方式取得顧客資訊。

但隨著人們對於個人數位隱私權意識抬頭,僅要求顧客填答表單可能將導致顧客流失,畢竟沒有人願意把自己的個人資訊提供給不熟悉的品牌或組織。

究竟該如何取得有價值的顧客資訊,並提供給他們有意義且個人化的購物體驗?

有一種行銷策略 — 場景行銷,以「可得即用」、「顧客許可」、「完全個人化」、「真誠同理」和「價值目標」,5 大元素能有效優化顧客的體驗。

其中,「顧客許可」即是取得顧客的同意,以價值交換的方式取得他們的個人資訊。想要收集顧客的資料必須簡化許可流程,讓顧客卸下戒心願意與您的品牌互動。然而漸進式顧客概況蒐集的方式有助於獲得顧客洞察。

什麼是漸進式顧客概況蒐集?

指以循序漸進的方式搜集顧客資訊,並非設計冗長的表單請顧客一次填答完,而是一步一步地透過價值交換的方式取得消費者的信任。例如一開始只要求他們提供 Email,下一次再詢問他們的名字。

整個顧客購物旅程中,於行銷漏斗每個階段中有技巧性的收集更多顧客資訊,帶給他們循序漸進的體驗。如此一來,不會造成顧客的反感,並且能減少客戶的流失。此行銷策略有助於提升轉換率,但仍需要邀請顧客填答問卷。

是否有一種方法能直接取得有效的顧客資訊與洞察?

好消息的是:「有!」 有一款行銷工具能精準掌握消費者偏好!

使用顧客洞察平台

打造「顧客個人化全通路購物體驗」為現今品牌企業必須所重視的,市面上提供多種的行銷工具,然而能將行銷自動化更是電商平台重要的元素之一。Rosetta AI 專以人工智能 (AI) 生成個人化偏好分析,建立的顧客洞察平台。

偏好分析功能指的是可被量化和定性的行銷工具,能紀錄消費者瀏覽的產品及行為,並將這些偏好資訊建立成易讀的顧客檔案,讓行銷人員能有效掌握顧客輪廓。所收集到的數據有助於品牌企業預測顧客的偏好並持續地優化服務,為特定的受眾提供個人化商品推薦。

舉例來說,當消費者正瀏覽產品圖片,打算想添購某一種顏色的服飾,這時 Rosetta AI  以人工智能 (AI) 視覺辨識商品屬性,並即時建立顧客偏好檔案。

以下圖示分別為顧客偏好檔案分析: 購物者 A 的偏好商品屬性的重要排序為:深紅色 (顏色)、長袖 (袖長)、羅紋針織 (材質) 和 圖案印刷 (設計)。

購物者 B 的偏好分析則是: 中等藍+黑色 (顏色)、丹寧 (材質)、襯衫領 (服裝結構) 和迷你裙 (類型)。

透過使用 Rosetta AI,商家不需要懂後端工程複雜的技術,可以直接從後台直接瀏覽數據,並獲得最具價值的顧客洞察,了解顧客偏好或正在尋找什麼樣的產品。如下圖所示:

Rosetta AI 的推薦引擎能協助顧客找到他們喜歡並會購買的產品,提供消費者既簡單又流暢的個人化購物體驗。購物者因 AI 精準地預測他們的偏好,很高興買到中意的產品。不僅如此,也助於提升品牌忠誠度。

漸進式顧客概況蒐集的好處

(1) 減少客源流失

幾乎大部分的人對於填表單都會持有戒心,甚至有些人會直接跳開。但藉由漸進式顧客概況蒐集,有效簡化許可流程,顧客能立即認識產品服務,不會因惱人表單干擾瀏覽品質,此時品牌企業即可向他們展示產品和品牌價值。一旦消費者對於一開始的互動留下好的印象,他們願意與您的品牌建立長久關係。

隨著消費者能自由地瀏覽網站,不用填寫繁瑣的表單,品牌企業打造循序漸進的體驗,能與顧客建立更深刻的聯繫。再加上取得到的數據掌握消費者的偏好,有效升級消費者的購物旅程,增加顧客黏著度。

Rosetta AI 協助各大品牌企業輕鬆獲得即時顧客洞察,並建立一對一專屬偏好檔案,讓您全面了解您的消費者。

(2) 培養 VIP 客戶

透過漸進式分析,可以制定超個人化活動,使您的顧客彷彿和真實的人互動、對話,在顧客旅程中的每一個接觸點都能滿足他們的期望與需求。

這將促使線上和線下通路 (OMO 即 Online Merge Offline) 全部整合為一個新的購物體驗,運用線上平台、行動 App、Email 或至店內,能與顧客隨時隨地互動,使他們享受個人化體驗。

如果您希望培養 VIP 會員,「漸進式顧客概況蒐集」是一個有效的方法,能更加了解消費者。掌握顧客的洞察後,品牌企業就能開始規劃一系列線上線下個人化購物體驗和品牌忠誠度計畫。

下方圖示為顧客個人檔案,詳細分析她的購物頻率、平均消費金額、偏好的產品屬性等,甚至是她最喜歡的顏色都能全面掌握!身為該品牌的 VIP 會員,她會定期收到客製化 EDM,內容包括她的產品喜好推薦、吸引人的折扣優惠,提供專屬會員的福利,吸引消費者在 24 小時內進行購買。

結論

過去品牌電商會利用第三方數據了解大量的受眾輪廓。然而隨著第三方 Cookie 即將退場,必須找到對的方法來取得顧客洞察來讓品牌持續茁壯。

在這人們愈來愈注重隱私但行銷人員更需要數據的時代,好的顧客體驗是各個品牌決勝的關鍵。第一方數據能為品牌企業有效精準掌握顧客需求與偏好,但如何運用此數據,並非設計表單要求顧客全部填完,漸進式顧客概況蒐集是一個很好的方法讓顧客的信任。

但有更好的方法無需透過表單直接獲得顧客洞察:Rosetta AI 一對一個人化商品推薦平台,提供偏好分析,有助於品牌企業即時取得顧客洞察,使品牌能為顧客創造獨特且有意義的個人化體驗!

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