根據資策會產業情報研究所（MIC）的調查，2020 年的雙 11 網購買氣比往年更高，確定有意願的購物者從 2019 年 22.4％ 上漲近兩倍至40.1％，更有 42% 的消費者是「有計畫性地購物」。
今年電商旺季加上五倍券的加持，買氣只會比往年更為熱烈，即將到來的雙11購物節，各家電商無不卯足全力，瘋狂放送各式各樣的優惠，吸引消費者的目光。雖然近期疫情稍微趨緩，但在長期外出受限的情況下，消費者在電商的購物行為已產生大幅的改變，也更強調個人的獨特性。
以雙11為例，針對網購行為分析出的一些共性，遠見雜誌曾整理出雙 11 消費者群像，將消費者分類如下：
新探索者：以前習慣在其他通路購買商品，但在疫情下不得不轉向線上的消費者，尤其是娛樂消遣性質的商品如露營用品、旅行用品或國內飯店等等，但也因其「探索」特質，常成為網站上的「猶豫客」。
雙節棍人：電商最愛的非他們莫屬，容易被促銷訊息或活動優惠激起購買欲望，樂於下手購買有興趣的商品，但每筆的客單價金額較小。
愁煞人：精打細算型，會認真閱讀各大小電商推出的優惠活動，用計算機一個一個找出最划算的買法，因此也容易成為「猶豫客」，或是會將商品發入購物車後卻沒有下單購買。
實用派：精準出手型，鎖定高單價商品，出手前會調查打折數最多的店家，再一次出手囤貨，對強調折扣數的促銷訊息非常敏銳。
守夜人：享受限時特賣、搶到限量優惠的快感，只要他喜歡，再晚都願意死守在電腦前，只為在網站上搶到特價商品的頭香。
從上述分類可以知道，每個消費者來到你的網站，背後都有不同的動機與購買偏好，如何知道消費者最 Care 的點，就是業績翻倍的致勝關鍵。
你一定會想，顧客那麼多，怎麼可能去調查每個人的購買偏好，還要根據喜好去給折扣或優惠方案？這時候，AI 就會是你的最佳好幫手。AI 可以幫助你進行區分消費者，即時觀察消費者的購買需求，然後給予他最想看見的訊息或是推薦商品，來優化轉換率以及顧客留存率，並將整個個人化行銷的過程自動化。舉例來說，訪客看到了你 FB 上專櫃保養品 5 折下殺的廣告，進而來到你的網站，AI 透過這位訪客進站後點擊的商品，偵測到他是喜歡高單價商品的實用派，便跳出站內個人化彈跳廣告，廣告文字是強調買越多折數越大、或是全網折扣最低的優惠訊息，身為對折扣數敏感的實用派，還能不下單嗎？
像這樣與消費者歷程密切相關的個人化行銷，都可以透過事前設定完成自動化，Rosetta.ai 的解決方案就是其中一種為流行時尚、美妝保養及生活美學產業優化轉換率、提升客單價的個人化行銷服務：
(1) 利用個人化的彈出式廣告來說服猶豫客
(2) 個人化的商品推薦，以利交叉銷售
(3) 與遺棄購物車的購買者重新建立真正的聯繫
利用個人化的彈出式廣告來說服猶豫客
當訪客瀏覽完產品後，他們開始會在商品詳細頁面向下滾動或在頁面間跳來跳去，這意謂著他們可能將要離開網站。當這樣的瀏覽行為發生時，可以設置個人化折扣的彈跳式廣告來(1) 提升顧客參與 (2) 減少遺棄購物車 (3) 提升轉換率。
下圖是 Rosetta.ai 的客戶植村秀，藉由 AI 偵測並建立顧客偏好檔案，依據顧客喜愛的顏色和交易紀錄，彈出個人化折扣視窗。
個人化商品推薦，以利交叉銷售
Rosetta.ai 的 AI 技術能夠幫助你建立詳細的顧客偏好檔案與產品屬性標籤，透過這些顧客資料，可以在網站上的任何頁面上對每一位不同偏好的顧客進行商品推薦，增加交叉銷售的機會。
與放棄購物車的購物者重新建立真正的聯繫
根據統計，10 個購物車中有高達 7 個在結帳時被放棄，分析消費者偏好檔案來個人化再行銷策略是最佳的解法。
近年來，個人化的 EDM 已被證實比其他形式的 EDM，能獲得更高的開信率和點擊率。其中11%的e-mail 甚至能夠轉化成訂單。
來源:Moosend
在消費者離開網站後或是購物車被放棄的幾個小時內，利用偏好檔案與遺留在購物車內的商品，自動化設計出個人化的 EDM 來進行再行銷。立即發送能有最即時的效果，最晚則是在購物車被放棄的幾個小時內寄出，讓消費者對消費體驗還有印象時提醒他們，並透過猜中他的喜好，來增加重新建立顧客關係連結的可能。
雙 11 即將到來，緊接而來的又是雙12、聖誕節、年末出清等電商大月，想在 Q4 振興一下業績，取決於能不能吸引顧客的目光，並且掌握著他的消費心理。想要知道如何在對的地方，把對的商品賣給對的人嗎？Rosetta.ai 與多管道銷售平台 EasyStore 聯手舉辦雙11前最後一場的免費線上講座，年末衝刺業績，你還來得及！
