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電商該知道的社群與網站-流量變現必殺技 — 活動摘要

Engaged.AI 提供理解受眾、優化內容策略、揭露趨勢與洞見、KOL監測與成效評估服務,讓電商能在獲得數據之後,能夠縮短決策的時間
Rosetta AI 商務運營總監 - Hermione Tsai
Hermione TsaiJune 13th 20221 min read
The ways of increasing product's exposure

Rosetta.ai 於今年的 3 月 3 日和 Engaged.AI 共同舉辦了一場“電商該知道的社群與網站-流量變現必殺技“,知道有些客戶沒有機會參與活動,因此特地寫一篇專欄報導在此詳細報導。

首先,先介紹 Engaged.AI,他們協助電商經營 IG,其專長是幫助電商解讀數據,給予行銷策略建議,導正常見的錯誤迷思.Engaged.AI 提供理解受眾、優化內容策略、揭露趨勢與洞見、KOL 監測與成效評估服務,讓電商能在獲得數據之後,能夠縮短決策的時間。

IG 是現今品牌觸及潛在消費者的主要戰線,如何爭取 IG 用戶目光呢?Engaged.ai 此次分享主要是以「原生內容」和「網紅行銷」切入,有效地產品曝光需具備展示產品的實用秘訣,輔以「產品標籤功能」刺激導購。此外,若要上市新產品,建議輔助 IG 作為宣傳。經過調查,80% 的受訪者他們會使用 IG 來決定是否進行購物,搭配新產品迴響更能增加消費者進行消費唷!

根據 Influencer Markerting Hub 預估,網紅行銷將在 2020 成長為 USD$8B。而 Instagram 是目前表現網紅行銷最好的社群平台,當其他社群平台互動約為 1.5%,Instagram則有平均3.21%的互動率。但在現在人人都有 Instagram 帳號的時代,網紅行銷又該怎麼做呢?該如何選擇網紅就會是重要的問題了?Q1:到底該找誰合作?Q2:怎麼判斷網紅的效益?Q3:怎麼判斷網紅符不符合品牌風格?這些問題,Engaged. AI 都有在此次活動中不藏私分享。

3 challenges about KOL marketing

作為在電商情境推薦的 Rosetta.ai,接續著說明現階段電商所遇到的處境,主要為三:不清楚目標客群在哪?不清楚目標客戶為什麼不買?以及如何讓已買過的再消費。以上的問題,都會各自反映在電商最在意的廣告成本操作,潛在顧客流失,現有顧客回購的三個面向。

The stastics shows that ecommerce's revenue growth slowly in Taiwan

從 2018–2019 的獲利數字來看,無論電商上架產品於哪一個平台上,獲利數字其實是在下降的。而之所以會造成以上的原因,Rosetta.ai 初步分析主要是跟流量匱乏、用戶量飽和獲客成本高有關。電商開發流程便是希望將潛在客戶「聚焦」,變成成交客戶後,再想盡辦法的「擴張」新客戶,再次成為成交客戶,形成正向的開發循環。

而透過 Rosetta.ai 的技術,我們可以協助電商「聚焦」潛在客戶,幫忙電商精準地知道其消費者是誰,以利提高成交機會;而此時就能擴大成交客戶的群體。在「擴張」這一塊,我們精準地站外行銷,有助於將棄守購物車的消費者再次帶回電商頁面中,又甚至是透過使用我們服務後的電商進行口碑行銷,促成新客戶的增加,進而增加營業額。

The missions of managing ecommerce

經營 IG 的社群品牌已經夠難了,時至今日,電商們經營商業品牌更是艱辛,我們需要理解數據帶來的意義,更需要看到能夠實際增加轉換率與客單價的成長;若能挖掘消費者行為背後原因,提升轉換率、選購率和客單價就沒有想像中這麼困難了。電商透過 Rosetta.ai 深度挖掘消費者行為背後的原因,我們有機會協助電商達到轉換率提升 6%、選購率增加 1.5 倍和客單價增高 1.5 倍的成長。

Rosetta AI can help ecommerce increase their conversion rate and average order value

那挖掘消費者偏好能做什麼呢?透過輔以情境式推薦,我們即可以獲得資料彙整的「展示頁面」報告,可以幫助我們進行消費者標籤,此標籤可用於行銷的廣告投放上或者是內部跨部門合作分析,利用這些數據來進行決策。因此,我們就可以清楚知道客戶要的是什麼資訊,如何讓已消費過的客戶再進行消費以及知道為什麼他們不買的確切因素。

最後,不論是 Engaged. AI 還是 Rosetta.ai,AI的目的都是希望減輕人的壓力,輔助人可以專注在其他需要人去做判斷和決策的地方;但同時間,更需要特別注意,AI 不是萬能,它會因為資料層累的多跟少,影響到它學習的能力。因此,若能給予足夠的資料餵養 AI,那其能可以提供的數據也就越完整。

AI 需要時間進步跟成長,對它應該抱持合理的期待,而不是過高的期望,這才是看待 AI 成長比較正確的態度。

想用圖文並茂方式理解的,請到 Rosetta AI 的 Facebook :

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