視覺化偏好分析
視覺化偏好分析
為服飾、美妝及鞋包配件產業進行優化,將數據編譯成符合 GDPR 規範的偏好檔案
個人化商品推薦版位
個人化商品推薦版位
在每個銷售頁面提供專屬的個人化推薦,締造全頁面自動交叉銷售
猶豫客彈跳視窗
猶豫客彈跳視窗
找出正在猶豫的顧客,即時提供促銷來降低網站跳出率
個人化全通路再行銷
個人化全通路再行銷
顧客離站後透過個人化再行銷訊息吸引顧客回流,打造全通路自動再行銷
CRO, 轉換率優化, 第一方數據, 個人化行銷, Google Analytics 4

2022 年最新 CRO 策略,運用第一方數據+個人化行銷達到轉換率優化

第三方數據退場後,電商品牌業者該如何吸引訪客進入官網並提升轉換率? 全文將介紹最新 CRO 策略解析第一方數據及個人化行銷的重要性,並結合知名運動品牌 - Adidas 案例。
Avon YehAugust 18th 20221 min read

不論是行銷人員還是廣告業者,對於 Google 和 Apple 宣布即將從第三方數據退場後,感到十分錯愕。行銷人員不再能利用第三方數據來重新定位廣告策略。電商品牌業者該如何吸引顧客進入網站?難道這即將成為投放廣告的末日嗎?

但值得慶幸的是,有一種數據比第三方數據來得更具有價值。那就是第一方數據,此數據能有效取得關鍵顧客洞察,並打造一對一個人化服務,達到轉換優化及顧客忠誠度提升。

什麼是 CRO? 

是什麼樣的關鍵數據讓行銷人員必須追蹤?

答案是… CRO!

究竟 CRO 是什麼? 為什麼行銷人員絕對不能忽視 CRO 的重要性?

CRO 為「轉換率優化」,指以數據驅動來優化網站。當訪客進入官網後,網站經營者希望能與訪客進行更進一步的互動,像是填答表單或是提供 Email,任何一個動作到最後將成為具有價值的數據,使訪客成為潛在客戶。

擁有好的 CRO 能提升更多高質量的潛在客戶生成,有助於讓您的事業蒸蒸日上。

有沒有更好的辦法提升 CRO?

對於經營電商的老闆們,如何做到轉換率優化聽起來蠻複雜且棘手的,尤其現今是以「數據」當道的時代,如何利用現有的數據來進行轉換優化是關鍵。因此必須了解如何收集有價值的數據,以及制定數位行銷策略來有效整合顧客數據才能在站穩電商市場。

您可以在想要的網頁上呈現相關內容給消費者,投入大量的時間與人力來經營電商網站,但是成效可能不比使用專為提升轉換的平台協助優化來的有效。

使用 Google Analytics 追蹤轉化的優勢

Google Analytics (GA) 是企業不可或缺的工具之一,能讓使用者充分了解你的訪客來自哪裡、如何提升轉換率及打造個人化廣告等創造更多的價值。

不僅如此,GA 能夠查詢搜尋引擎中的排名、哪些關鍵字吸引訪客的目光、其他頁面曝光成效,以及了解競爭對手的資訊。更重要的是,可以查看您的潛在客戶主要都使用哪些社群媒體,讓您能全面掌握潛在消費者的資訊,並有效制定個人化服務。

從 GA 中所獲得的洞察具有相當大的價值,很難想像現今品牌若未利用 GA 的情下該如何讓電商快速成長。

最新 Google Analytics 4 問世,有哪些新功能呢?

Google 於 2021 年正式升級為 Google Analytics 4 (GA4)。此新版本能追蹤網站和 App,並提供改善建議分析和對於訪問者在網站上的行為有著更深入的洞察。如果想要再更加了解,請查看 BluTuskr 教您如何快速上手 GA4 

追蹤的指標:CRO

每一份潛在客戶所完成的表單、訂閱服務、購買產品或閱讀部落格文章等行為,皆為一個事件。為了 能有效衡量每一個行為,必須設立轉換的標準,藉由每一次的轉換,GA 4 將會統計您的轉換次數和提供報告數據。

追蹤的指標:跳出率

「跳出率」指當訪客僅瀏覽一個頁面,如果沒有與網站進一步互動,呈現離開的百分比率;若訪客停留頁面持續 10 秒,則會發生至少一個以上的頁面瀏覽,及至少一次轉換動作。

與跳出率相比,顧客參與度是一個重要的指標,因為能了解訪客在您的網站有哪些行為及資訊,並非查看顧客離開網頁的人數顯示。

第一方數據是什麼?

第一方數據是由公司直接從顧客所收集到的訊息,如顧客在網頁上的行為;與零方數據不同的地方在 於顧客是自願與該品牌互動及共同享有數據

如果想要更進一步了解第一方數據,詳情請至:第一方數據是什麼? 如何收集才能提升 ROAS?

如今,運用零方數據和第一方數據已成為趨勢,最佳例子為知名運動品牌 adidas 將零方和第一方數 據同時使用。例如,購物者只要填寫會員資料完成註冊,即可加入 adiCLUB 成為會員享有最新優惠資訊,此做法為收集零方數據的方法之一。

另一方面,adidas 取得第一方數據的方式是透過 AI 視覺辨識的機器學習技術來找出購物正在瀏覽圖片當中的產品屬性,並推薦消費者可能會喜歡的款式,鼓勵他們加入購物袋。

為什麼零 / 第一方數據比第三方數據更有價值

擁有零方和第一方數據是最珍貴的,因為直接向顧客取得第一手資料,他們願意提供個人資訊來獲得 您的產品及服務。這對於行銷人員能掌握顧客輪廓,並規劃一系列個人化服務,與消費者更近一步的 互動,讓他們有更好的購物體驗。

多年來,行銷人員長期使用第三方數據來了解消費者。然而 Google 宣布即將於 2023 年淘汰第三方 Cookie、Apple 也祭出隱私安全政策,將其 iOS 能讓用戶隨時掌握自己的隱私狀況。這將意味著行銷人員及廣告業者無法再運用第三方數據來制定行銷策略及投放廣告。 

隱私權政策與第一方數據

Google 將其 Chrome 瀏覽器中逐漸淘汰第三方數據,我們將面臨一個沒有 Cookie 的未來。消費者對 於隱私及安全問題日益關注,另外也有專為隱私權所立的個資法 GDPR (一般資料保護規定)。

這些變化使取得第一方數據顯得更加重要,包括運用這些數據來實踐一對一個人化服務。大多數的行銷人員都非常清楚第一方數據的重要性。儘管如此,如何運用數據來佈局數位行銷策略從中獲得第一 方數據所帶來的好處,是大部分行銷人員所面臨的挑戰。

第一方數據使一對一個人化服務升級

由於獲得第一方數據,既便宜又精準。因為它能讓您為顧客打造一對一個人化服務,提升行銷效率。藉由一對一行銷,行銷人員在網站上運用個人化策略,為每一位顧客提供真正的個人化體驗。

據研究指出,超過 80% 的購物者更有意願與提供個人化體驗的品牌進行更進一步的連結,而且也能建立客戶黏著度。

讓消費者在購物旅程中發現個人化產品

從首頁、產品類別頁面到產品頁面,您可以開始著手將您的網站每一個頁面設置個人化推薦,並依據 消費者的偏好為他們進行個人化專屬推薦產品。

現今只要運用視覺 AI 和機器學習技術即可找出購物者在瀏覽產品時喜歡什麼,並建立個人偏好檔案。

隨著消費者在購物旅程中每一個步驟呈現個人化內容,像是最近的瀏覽以及購買紀錄也能為個人化產品推薦提供精準的資訊。

不知道您是否已發現到,當您線上購物時注意到「猜你喜歡…」等之類的產品推薦,尤其當您準備結帳時,突然有一則個人化產品推薦訊息跳出你的視窗。

究竟這些推薦訊息是如何生成的?要如何為顧客精準推薦產品呢? 

建立產品頁面推薦

您可以在任何網頁上設置產品推薦,從登錄頁面到結帳頁面等等,但值得注意得地方是,現今大多數電商品牌發現在產品詳細頁面進行產品推薦能促使更多的交叉銷售。

好的個人化平台透過頁面輪播的優化來創造高度個人化的推薦 。除此之外,使用者能依據其品牌風格 客製化不同的外觀與設計,也可以選擇預先設計的模板,立即使用這些模板能馬上追蹤數據並見證平均客單價的成長。

個人化全通路行銷

全通路行銷,無論消費者在您的網站、實體店面還是使用行動 App,他們都希望能獲得獨一無二的個 人化品牌購物體驗。

第一方數據有助於創建個人化信件和投放對的產品簡訊,再行銷每一位離站的顧客。

除此之外,在對的頁面接觸點獲得精準的數據也能分析受眾的購物行為並獲得真正的顧客洞察,使顧 客忠誠度大幅上升。Rosetta AI 協助各大主流電商平台開啟數位轉型,成功實踐 OMO 個人化全通路行銷策略。

總結

Google 宣布即將淘汰第三方數據,面對 Cookieless 時代來臨,對於行銷人員和廣告業者更是一大打擊。但隨著人們逐漸重視第一方數據。以「數據」為核心,協助行銷人員在個人化平台中獲得獨特的顧客洞察,讓數據驅動更好的轉換優化。行銷新時代正式展開新的篇章!

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