Ashely 和 Alex 意識到網路市場的轉變,而獨特的選品風格不再是選物店品牌成功與否的唯一因素了。同業們早就在用個人化行銷經營電商,他們也知道是時候該跟上腳步了。
Salesforce 的研究指出,現在 52% 的消費者會期望全程的消費體驗都是個人化設計,從針對個別消費者喜好的商品推薦,乃至喜歡的顏色偏好和配件都是。這項為期一年的研究結果也再次為 Ashely 和 Alex 的直覺增添了不少信心。
今天,各大熱門的電商網站都竭盡全力試圖和消費者們建立起一對一的連結。Ashley 的理想是希望能像在實體店中對待熟客般,讓網購的消費者也能體會到相同的購物體驗。
Rosetta AI 讓店家能透過網購消費者的瀏覽習慣、瀏覽次數以及先前的交易紀錄,篩選訪客的資料。個人化的偏好檔案會在瀏覽者初次造訪網站時被建立,並且在他們重新瀏覽時被更新。同時。運用機器學習的自動化標籤,能在商品目錄的圖片上加上時尚優化標籤,包含喜好的色彩和超過 30 個偏好項目(材質、項鍊、袖長)。
Alex 也能選擇在任何商品頁面上加上個人化的商品推薦版位,他現在在首頁以及商品資訊頁中都使了這些推薦版位,以幫助增加網頁轉換率和銷售量。
在消費者離開 SOLE 的網站後,Alex 還可以透過電子郵件,將那些顧客先前購買或瀏覽具相同屬性的商品,再次促銷給他們。
舉例來說,如果一件長袖的黑色毛衣在網站上被瀏覽了,一封該商品的折扣信件將會自動被送出,信中還會包含其他先前瀏覽過的商品們。個人偏好檔案也能被運用在發送專屬提醒簡訊。
如前面所述,2020 年 SOLE 在官網上運用了 Rosetta AI 的推薦引擎後,整個夏天的營業額增加了48%。在這次成功後,個人化行銷持續地為 SOLE 增加營業額。一年後,總營業額更是每月都增加了 10%。而在營業額成長和個人化行銷獨自運作的同時,Ashely 仍有許多時間能繼續利用她獨特的社群經營模式,再創事業巔峰。