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AI 巨浪來襲與 D2C 崛起,掀起品牌新商機熱潮

AI 和電商將成為零售業的標配。電商該如何搶下新的商機?集結 2500+ 位業界人士參與,由電商與軟體服務公司 - 91 APP 與台灣網路暨電子資訊商務產業發展協會 - TiEA 6 月 27 日舉辦「D2C × AI 2023 台灣品牌商務趨勢高峰會」,邀請各個產業專家、成功經營 D2C 的品牌以及知名網紅等,分享他們對於 AI 與 D2C 的洞察與趨勢。
Avon Yeh
Avon YehJune 29th 20231 min read
D2C x AI summit

電商與軟體服務公司 - 91 APP 與台灣網路暨電子資訊商務產業發展協會 - TiEA 於 6 月 27 日舉辦「D2C × AI 2023 台灣品牌商務趨勢高峰會」,邀請各個產業專家、成功經營 D2C 的品牌以及知名網紅等,共同討論 AI 與 D2C 的趨勢,活動成功吸引 2500+ 名業界人士一同參與這場盛大的科技高峰會。

科技浪潮迎向 D2C 時代

論壇的一開始由 TiEA 理事長暨 91APP 董事長何英圻進行分享,他帶著大家一同回顧這 20 年科技浪潮的演變,現在的我們身處於 WEB 2.5 時代,隨著互聯網的發展愈來愈迅速,歷經 WEB 1.0 靜態網頁內容、WEB 2.0 動態網頁內容到現在持續熱門的話題,例如:AI 驅動和區塊鏈,代表著未來將進入到 WEB 3.0。科技的浪潮更是一浪推一浪,將不停歇。何英圻並指出 SEO、Social media 以及 AIO (AI optimization) 將成為未來的新顯學。

何英圻表示自 2020 疫情爆發,台灣的網路占整體零售業從 8.7% 、台灣三級警戒 11.8% 到 2023 年疫情趨緩則占了 10.7%,整體的電商市場整體為向上的,也意味著還有近 9 成的實體零售服務。

何英圻表示自 2020 疫情爆發,台灣的網路占整體零售業從 8.7% 、台灣三級警戒 11.8% 到 2023 年疫情趨緩則占了 10.7%,整體的電商市場整體為向上的,也意味著還有近 9 成的實體零售服務。隨著數位科技的演進,實體零售業也紛紛加入經營電商的行列,以及大型零售品牌例如:ZARA 和 UNIQLO 也著重電商的業績需要佔整體業績的 30~50%,因此線上和線上的整合更顯得重要。對於品牌而言,找到對的工具與商業模式才能在戰場中打出一場勝戰。而 AI 的時代來臨將能協助零售品牌從取得數據、管理數據甚至到分析數據,目標是為零售品牌有效降低成本和提升效率,因此電商和 AI 更是零售業的標配,缺一不可。

AI 時代如何經營 D2C 的策略

TiEA 常務理事暨台灣大哥大的總經理林之晨表示,科技的浪潮將不斷的改變,唯一不變的則是品牌,林之晨帶著大家重新思考品牌該如何經營並提出 5 點建議:

(一) 深耕數據 DNA 

品牌組織需要善用 AI,每一位成員需要了解數據的來源並確保所收集到的數據能對品牌產生價值與影響。從過去的量化數據,標籤數據的發展已成為零售業的趨勢。每一件產品都有自己的產品屬性,例如:圖中的白色刺繡長袖襯衫,除了了解基本的商品資訊外,品牌業者需要的是更細緻的標籤。

product attribute

當顧客瀏覽或點擊商品時,業者能從這些數據中更深入地了解到,其實消費者對於每一個商品的屬性偏好和需求都不盡相同。藉由這些質化數據,讓業者對於未來商品開發都有很大的幫助,也能清楚掌握顧客的喜好。

(二) 畫出更細緻的顧客旅程

擁有數據 DNA 後,透過數據將能了解什麼樣的時機點讓消費者感到滿意或不滿意,進而優化顧客旅程。適時地與消費者互動有助於降低跳出率,而個人化商品推薦的應用在消費旅程中,能引導顧客購買喜歡並會購買的商品,打造超個人化的購物體驗。

(三) 往上游經營內容與媒體

善用 AI 來生成內容,將能為創作者有效提升工作效率,產出更多的多元內容。

(四) 加強產品迭代

藉由 AI 的協助下,需要每半年或三年迭代產品,提高產品競爭力。品牌業者在進行商品開發時,藉由所得到的第一手數據,了解消費者的輪廓與偏好分析,來規劃下一檔的熱銷商品預測。

(五) 創造生生不息的顧客迴圈

讓消費者能夠不斷地回購,增加顧客黏著度。

AI 與你我之間的關係

ChatGPT 爆紅後,引發全球熱烈關注 AI 議題,對於 AI 的使用也引起很多的聲浪。主辦單位邀請 Taiwan AI Labs 內容執行長 - 黃兆徽、圖文不符與簡訊設計共同創辦人 - 張志祺、墨雨互動設計執行長 - 吳哲宇以及台大資工系教授 - 陳蘊儂,分享 AI 技術的案例,以及談論新科技的共處之道。

Taiwan AI Labs 內容執行長 - 黃兆徽、圖文不符與簡訊設計共同創辦人 - 張志祺、墨雨互動設計執行長 - 吳哲宇以及台大資工系教授 - 陳蘊儂,分享 AI 技術的案例,以及談論新科技的共處之道。

今年在華語歌壇爆紅的 「AI 陳珊妮」為知名歌手陳珊妮與 Taiwan AI Labs 共同合作。黃兆徽表示,人的嗓音會隨著年齡會有一些不同,而透過 AI 技術來學習陳珊妮年輕時的嗓音,能將聲音保存起來,具有高還原度。

關於如何與 AI 的共處之道,陳蘊儂表示,不用擔心工作將會被 AI 取代,而是要更積極地使用 AI ,讓自己不想做但 AI 可以完成的來交給 AI 自動化處理,才能有效節省時間和提升效率。

最後張志祺則補充道,可以用「喜歡」和「擅長」來分析工作項目。將「喜歡」且「擅長」的事情留給自己做,而「不喜歡」且「不擅長」的任務則盡量交由 AI 來做,讓自己能在其他領域展現更多的潛能與機會。

D2C 的時代,消除了傳統分銷渠道中的中間商,使品牌可以直接與消費者建立聯繫,增加消費者對品牌的忠誠度。品牌業者可以藉由 AI 的協助下與消費者互動並取得第一手數據,透過數據來佈局精準行銷的策略。因此,掌握線上線下的全通路經營以及數據的整合與應用,顯得相當重要,也是 D2C 最重要的商業模式。

AI 的來臨能將人類的工作流程自動化以提升效率,AI 工具的運用將為零售業在這新時代中帶來更多的商機。

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