時尚與科技的結合正引領著時尚產業全面轉型，帶來了前所未有的機遇和挑戰。而這些科技創新正重新定義著時尚購物體驗。在這個以「數據」為核心的時代，時尚品牌可以更了解消費者的喜好與需求，進而提供精準且個人化的服務。
服飾產業流行趨勢 5 大重點內容搶先看
(一) 掌握消費者的服裝購物趨勢
2023 年全球時尚產業因受到前所未有挑戰，充滿著不確定性。受到疫情的餘波、30%
的服裝品牌在俄烏戰爭中遇到了供應鏈問題，以及通貨膨脹等，影響消費者的購物習慣。服飾品牌如減輕庫存囤積的壓力和面臨市場需求不確定性，掌握消費者的喜好？
資料來源：Mckinsey & The Business of Fashion. (2022, November 30). The State of Fashion 2023.
時尚品牌可以收集和分析大量的數據，來了解消費者的喜好與需求，並且可以預測市場或設 計的趨勢，如顏色、材質、風格等進行預測， 協助品牌在產品開發和設計上更有前瞻性，
並即時做出產品策略的調整，依趨勢來決定要進出多少貨，以減少庫存囤積的壓力。
(二) 兼顧時尚與永續的共好之道
選用環保材質來製作服飾能友善地球，但這並不是其根本解決之道！
量化數據提供銷售趨勢與表現的洞察，而商品標籤數據能了解消費者的購買意圖，每一件產品都有自己的產品屬性，品牌業者需要的是更細緻的標籤來取得洞察。商品標籤的應用有助於了解消費者與商品間的關係，將對的商品賣給對的人，減少滯銷的困擾，促進永續時尚。
(三) 強化現有 CRM 和 CDP 的秘訣
根據調查指出，通常品牌企業的營收裡有 20% 來自於 VIP 客群，將顧客轉換成會員並經營長期關係，是品牌成長很重要的關鍵。大部分的品牌會因商品的銷售成果來決定下一次的商品開發或決定促銷方案，然而容易忽略銷售結果只是個數字，這並不代表消費者背後真正的購物行為與喜好。品牌業者必須擁有即時消費者偏好洞察，找出您的熱賣商品特性與 VIP 客群。
(四) 成功案例分享 | 知名服飾品牌 en-suey 銀穗
我們將與你分享，如何擁有詳盡的數據分析及運用多元行銷工具， 不僅讓銀穗 en-suey 精準掌握消費者的需求與喜好， 拉近消費者間的距離，而且平均客單價成長 2 倍、轉換率 3 倍及顧客停留時間增加至 2 倍等亮眼成績!
(五) 2023 / 2024 春夏流行時尚趨勢預測
Rosetta AI 至今服務超過 2000 家電商品牌，能為電商品牌提供商品趨勢分析預測。根據 Rosetta AI 上半年消費者點擊和購買次數高的商品數據顯示：2023 年流行時尚單品元素 Top 10，單排釦、雪紡、喇叭褲等皆上榜！
來自時尚與科技領域的先行者們共同推薦
⓵「這份報告能幫助你了解服飾業如何善用數據分析及 AI 工具，實現自動貼標、顧客偏好分析以及個人化推薦等策略。此外，你也能透過知名服飾品牌的成功案例，解析他們如何應用Martech 工具優化購物體驗，從而提升轉換率和拉高客單價。」 IG 知識型創作者 | 品牌女子 A 娜
⓶「身為 J-WELL 時尚品牌的創辦人，我親身見證了 Rosetta.ai 如何以其強大的 AI 與推薦算法的技術助力，幫助時尚業者更精確地理解並滿足消費者需求，推動時尚產業的數位化轉型。
這份「2023年服裝產業趨勢報告洞察」更深入地分析了時尚產業的現狀、未來發展與時尚趨勢，並提出了多元且實用的數據應用解決方案，對於如何運用數據洞察來提升品牌競爭力給出了實質的建議。」Jay | 日系服飾品牌 J-WELL 創辦人
⓷「無論您是服飾電商品牌業者，還是時尚愛好者，這本書都值得一讀。它將為您帶來不同的觀點，幫助您更深刻地了解時尚產業的現況和未來趨勢。相信透過時尚與科技的奧妙探索，我們將為時尚產業的未來注入更多的無限可能性。讓我們一同擁抱數據時代，引領時尚產業邁向更加美好的明天。」Claudia | CYBERBIZ 專案經理
⓸「有幸再次受邀為推出的新書《2023 年服飾產業趨勢報告洞察》寫推薦序，這本新書將時尚結合 Rosetta AI 的數據專業，讓大眾更透徹的瞭解時尚科技的應用，解析時尚科技產業的未來趨勢，讓想瞭解時尚產業趨勢的讀者有更深度的認識，Rosetta AI 也引領時尚科技走向更多元化的應用。」Remi Lin 林佩冠 | 電商 OMO 顧問公司 創辦人
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IG 知識型創作者- 品牌女子 A 娜、日系服飾品 J-WELL 創辦人 - Jay 、CYBERBIZ 專案經理 - Claudia 和電商 OMO 顧問創辦人 - Remi 共同推薦
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