視覺化偏好分析
視覺化偏好分析
為服飾、美妝及鞋包配件產業進行優化,將數據編譯成符合 GDPR 規範的偏好檔案
個人化商品推薦版位
個人化商品推薦版位
在每個銷售頁面提供專屬的個人化推薦,締造全頁面自動交叉銷售
猶豫客彈跳視窗
猶豫客彈跳視窗
找出正在猶豫的顧客,即時提供促銷來降低網站跳出率
個人化全通路再行銷
個人化全通路再行銷
顧客離站後透過個人化再行銷訊息吸引顧客回流,打造全通路自動再行銷
Case StudyApparel

掌握個人化行銷策略,讓台灣本土服飾電商 SOLE 提升 48% 營業額

發跡於高雄,SOLE 是專為台灣女性提供歐美風格服飾的時尚選貨店。闆娘 Ashley 不僅兼具獨特又時尚的審美觀,更常在社群平台上分享她的穿搭風格。老闆 Alex 則一手包辦了官網的運作。在 2019 年尾,Alex 意識到了一對一的個人化行銷對於當今電商來說是不可或缺的,而在建立個人化行銷後,所帶來的驚人營業額更是印證了這點。

行銷痛點

網站個人化行銷是時尚電商的致勝籌碼

解決方法

線上線下完美整合一對一個人化推薦

成效

48%2020 夏季營業額 增加
10%2021 總營業額 增加
「第一次使用 Rosetta AI 的 AI 個人化商品推薦,我們就被驚人的營業額成長震撼到了。我沒有想過成效會如此明顯。AI 完全知道消費者們想要什麼,而且簡單好操作,我現在有心力去專心經營其他部分了」Alex,SOLE 品牌經營者
SOLE是專為台灣女性提供歐美風格服飾的時尚選貨店

SOLE

在這競爭激烈的亞洲服飾市場裡,能夠提升 48% 夏季營業額絕非易事。亞洲的時尚選物店電商正在迅速成長,而在後疫情時代下,消費者仍持續仰賴網購的便利性以及能在單一網站挑選眾多品牌的設計。Ashley 和 Alex 透過規律的線上直播活動和持續運用傳統社群平台(如臉書、IG),成功地在社群媒體上打造了龐大的消費者社群。
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行銷痛點

網站個人化行銷是時尚電商的致勝籌碼

Ashely 和 Alex 意識到網路市場的轉變,而獨特的選品風格不再是選物店品牌成功與否的唯一因素了。同業們早就在用個人化行銷經營電商,他們也知道是時候該跟上腳步了。

Salesforce 的研究指出,現在 52% 的消費者會期望全程的消費體驗都是個人化設計,從針對個別消費者喜好的商品推薦,乃至喜歡的顏色偏好和配件都是。這項為期一年的研究結果也再次為 Ashely 和 Alex 的直覺增添了不少信心。

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解決方法

線上線下完美整合一對一個人化推薦

今天,各大熱門的電商網站都竭盡全力試圖和消費者們建立起一對一的連結。Ashley 的理想是希望能像在實體店中對待熟客般,讓網購的消費者也能體會到相同的購物體驗。

Rosetta AI 讓店家能透過網購消費者的瀏覽習慣、瀏覽次數以及先前的交易紀錄,篩選訪客的資料。個人化的偏好檔案會在瀏覽者初次造訪網站時被建立,並且在他們重新瀏覽時被更新。同時。運用機器學習的自動化標籤,能在商品目錄的圖片上加上時尚優化標籤,包含喜好的色彩和超過 30 個偏好項目(材質、項鍊、袖長)。

Alex 也能選擇在任何商品頁面上加上個人化的商品推薦版位,他現在在首頁以及商品資訊頁中都使了這些推薦版位,以幫助增加網頁轉換率和銷售量。

一對一再行銷,轉換率提升

在消費者離開 SOLE 的網站後,Alex 還可以透過電子郵件,將那些顧客先前購買或瀏覽具相同屬性的商品,再次促銷給他們。

舉例來說,如果一件長袖的黑色毛衣在網站上被瀏覽了,一封該商品的折扣信件將會自動被送出,信中還會包含其他先前瀏覽過的商品們。個人偏好檔案也能被運用在發送專屬提醒簡訊。

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成效

48%2020 夏季營業額 增加
10%2021 總營業額 增加

如前面所述,2020 年 SOLE 在官網上運用了 Rosetta AI 的推薦引擎後,整個夏天的營業額增加了48%。在這次成功後,個人化行銷持續地為 SOLE 增加營業額。一年後,總營業額更是每月都增加了 10%。而在營業額成長和個人化行銷獨自運作的同時,Ashely 仍有許多時間能繼續利用她獨特的社群經營模式,再創事業巔峰。