No-Code 個人化行銷工具減少工作負擔，助韓國時尚電商營收成長率突破 51%

個人化服務是首要之務，但管理上太過耗時且成本過高

Codibook 投入個人化行銷所盡的努力，最終仍告吹。以小型電商團隊而言，導入系統的初始設置以及日常維護所花費的時間，大大影響了他們執行其他關鍵性任務的績效。

然而，個人化行銷服務的有無比起過去更為重要，尤其在競爭激烈的時尚電商領域，年輕的消費族群都期待在購物時能獲得個人化的消費體驗。

為了尋求解決之道，當時 Codibook 的技術長 Lee Yoo-Seok 曾到臺灣旅行並參與了 Appworks demo day，就是在當時聽到 Rosetta AI 的執行長 Daniel Huang 的提案簡報。

為現今時尚電商量身打造的 SaaS 個人化產品頁面 強化顧客消費體驗

對於電商內部工程師和行銷人員而言，Rosetta AI 的解決方案更貼近需求且人性化，像是：

• 簡化的導入流程，只要一鍵設定，安裝快速且容易上手
• 減少後台日常維護的時間，不需要 ML (機器學習) 的經驗與技術
• 自動匯集顧客的購買偏好檔案，適用於商品銷售及產品開發

這些偏好檔案是由公司的美學 AI，即個人化推薦系統，經由時尚產業專家使用電腦視覺共同訓練，來精準辨別哪一種審美屬性對於每一位消費者最為重要。

有在產品頁面上使用這套系統的服飾與美妝網站，平均都能達到雙倍的轉換率以及三倍客單價的提升。

Rosetta AI 提供給 Codibook 的解決方案不是單純地推薦訪客過去已瀏覽的商品，或是幫訪客做分群來細分市場 (某些推薦系統仍這麼做)，與其他人不同的地方在於，Rosetta AI 會藉由消費者購買偏好檔案所匯集的商品標籤，推薦訪客未看過但擁有相同標籤的商品，進而精準提供訪客真正會喜歡且購買的商品。

後台的自動化能推動前台更多的交叉銷售，特別是對那些擁有強烈個人品味、或是對時尚頗有研究的購物者而言，他們喜歡看到產品頁面上有精準推薦出符合他們風格的商品。

自從在產品頁面上使用 Rosetta AI 的推薦系統後，Codibook 團隊不僅優化了工作效率，還能從網站上獲得有價值的顧客洞察，深度瞭解每一個地理區域的顧客輪廓。

透過自動化的顧客數據管理與詳細至每一位用戶的顧客洞察，使 Codibook 的日常工作變得更加輕鬆。最重要的是，著重於時尚的個人化推薦系統為轉換率、平均客單價和整體營收帶來令人印象深刻的成長。