視覺化偏好分析
視覺化偏好分析
為服飾、美妝及鞋包配件產業進行優化,將數據編譯成符合 GDPR 規範的偏好檔案
個人化商品推薦版位
個人化商品推薦版位
在每個銷售頁面提供專屬的個人化推薦,締造全頁面自動交叉銷售
猶豫客彈跳視窗
猶豫客彈跳視窗
找出正在猶豫的顧客,即時提供促銷來降低網站跳出率
個人化全通路再行銷
個人化全通路再行銷
顧客離站後透過個人化再行銷訊息吸引顧客回流,打造全通路自動再行銷
Case StudyAccessories

如何掌握消費者偏好? 精準銷售讓襪子電商「阿華有事嗎」ROI 成長 5 倍

「阿華有事嗎」是台灣知名的襪子電商,販售各種創新、潮流、韓系的男女襪子,近期開始引進各種流行飾品與服飾,開始擴張經營規模,讓品牌更深植人心。即便歷經許多改變,品牌的標語依舊相同,那就是「阿華,有事嗎?」。阿華先生肯定是「沒事」,甚至還能用個人化行銷,幫助增加 19.6% 的平均客單價。

行銷痛點

利潤微薄且消費者數據難以掌握

解決方法

自動化數據分析、精準商品推薦一次解決電商銷售痛點

成效

5x投資報酬率 提升
19.6%平均客單價 提升
「從消費者偏好分析中,我可以直觀的了解最常被點擊的商品、最常被加入購物車的商品特性、購買率最高的商品,這些都讓我了解商品與消費者的關聯會深深地影響銷售狀況」阿華先生,品牌經營者
阿華有事嗎販售流行時尚韓系襪子,嚕嚕米系列襪子款式多元

AHUA

2019 年韓國流行襪子產業的利潤已到最低點,讓阿華有事嗎不得已向外尋找增加銷售、擴張規模的方式。他知道增加平均客單價是打破微薄利潤困境的方式之一,同時也耳聞運用個人化行銷能提升平均客單價。他在網路上找到關於個人化行銷的資訊,接著聯絡了專門為流行時尚電商進行個人化行銷的公司,想要在網站上加入商品推薦功能,快速吸引更多顧客下單。
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行銷痛點

利潤微薄且消費者數據難以掌握

微薄利潤讓很多流行電商不願意踏出腳步,嘗試使用行銷及銷售優化工具。折扣、低價競爭的壓力等越來越多的隱形成本,讓營利更加困難。然而,阿華有事嗎認知到衝高客單價是讓利潤增加最好的方式,客單價與現有消費者的交叉銷售成效有很大的關聯,這也是現在許多大型電商提高營收所採用的策略。

這個解決方案的關鍵就是:消費者數據,但對於首次著手資料分析的電商來說,有效率的收集和分析資料是很有挑戰的,這同時也是許多電商的困難之處── 數據在手,如何分析、洞察反而才是問題所在。

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解決方法

自動化數據分析、精準商品推薦一次解決電商銷售痛點

Rosetta AI 先收集阿華有事嗎的消費者和商品行為數據,透過機器學習的技術,將特定商品推薦至消費者眼前。在首頁、類別頁、商品頁、結帳頁都能安裝不同的推薦情境。消費者會因為購買襪子而來,但也許會在結帳前將韓系藍色上衣加入購物車。

從 Rosetta AI 的商品推薦後台獲取消費者洞察,讓阿華有事嗎能輕鬆地看見商品販售的情況、熱門的產品特性,有效的利用站內數據,協助未來產品開發,即時調整銷售策略。

對阿華有事嗎而言,消費者洞察讓行銷並不只局限於促銷、折扣,反而是在站內增加更多優化購物流程的商品推薦,更有效地將商品推到消費者購物車中!

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成效

5x投資報酬率 提升
19.6%平均客單價 提升

在短短 14 天的試用期中,阿華有事嗎的客單價從 2100 元跳升至 3000 元,因此毫不猶豫地訂閱 Rosetta AI 的服務。3 個月過後(2020 年 8 月),個人化行銷提升了 20% 的月營收,2020 年的客單價在有商品推薦功能後提高了 19.6%,讓行銷投資報酬率有高達 5 倍的成長