視覺化偏好分析
視覺化偏好分析
為服飾、美妝及鞋包配件產業進行優化,將數據編譯成符合 GDPR 規範的偏好檔案
個人化商品推薦版位
個人化商品推薦版位
在每個銷售頁面提供專屬的個人化推薦,締造全頁面自動交叉銷售
猶豫客彈跳視窗
猶豫客彈跳視窗
找出正在猶豫的顧客,即時提供促銷來降低網站跳出率
個人化全通路再行銷
個人化全通路再行銷
顧客離站後透過個人化再行銷訊息吸引顧客回流,打造全通路自動再行銷
消費者洞察

視覺化偏好分析

Preference Analytics hero page

解析第一方數據,精準掌握客戶需求及喜好

藉 AI 代操所有繁瑣的後端作業,利用機器視覺技術分析產品,找出顧客偏好以及最具價值的商品屬性
Preference analytics image-1

找出你的熱賣商品特性與 VIP 客群

AI 視覺辨識及自然語言處理 (NLP) 能自動化商品標籤,並在每個顧客瀏覽網站時生成他們的偏好檔案。你可以清楚找出帶來最多營收的 VIP 顧客以及他們購買商品之間的關聯性。
Preference analytics image-2

自動化商品標籤並提高可搜索性

我們的資料庫擁有超過 1000 筆商品標籤,並經由服飾、美妝保養和配件飾品等業界專家編造而成。這些標籤能自動生成,並提高商品被擁有相似風格的顧客搜索到的可能性,使其比通用的標籤更具有競爭力。
Preference analytics image-3

專為服飾、美妝保養、鞋包配件等電商打造

BLUE WAY 運用 OMO 策略,不僅掌握消費者個人偏好,ROAS 提升 15 倍 站穩零售市場

秉持著六十年來始終如一的創新精神,BLUE WAY 不僅在設計牛仔褲上懂得如何迎合消費者的喜好,在行銷上更懂得如何經營品牌,成功擴大企業規模。對 BLUE WAY 的 OMO 行銷總經理特助 Eric Huang 而言,要在 2022 年持續保持這項傳統意味著提升整體的廣告投資報酬率,而有這麼一款行銷平台能助他一臂之力!