視覺化偏好分析

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解析第一方數據，精準掌握客戶需求及喜好

藉 AI 代操所有繁瑣的後端作業，利用機器視覺技術分析產品，找出顧客偏好以及最具價值的商品屬性

找出你的熱賣商品特性與 VIP 客群

AI 視覺辨識及自然語言處理 (NLP) 能自動化商品標籤，並在每個顧客瀏覽網站時生成他們的偏好檔案。你可以清楚找出帶來最多營收的 VIP 顧客以及他們購買商品之間的關聯性。

自動化商品標籤並提高可搜索性

我們的資料庫擁有超過 1000 筆商品標籤，並經由服飾、美妝保養和配件飾品等業界專家編造而成。這些標籤能自動生成，並提高商品被擁有相似風格的顧客搜索到的可能性，使其比通用的標籤更具有競爭力。

專為服飾、美妝保養、鞋包配件等電商打造

BLUE WAY 運用 OMO 策略，不僅掌握消費者個人偏好，ROAS 提升 15 倍站穩零售市場

秉持著六十年來始終如一的創新精神，BLUE WAY 不僅在設計牛仔褲上懂得如何迎合消費者的喜好，在行銷上更懂得如何經營品牌，成功擴大企業規模。對 BLUE WAY 的 OMO 行銷總經理特助 Eric Huang 而言，要在 2022 年持續保持這項傳統意味著提升整體的廣告投資報酬率，而有這麼一款行銷平台能助他一臂之力！

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