視覺化偏好分析
視覺化偏好分析
為服飾、美妝及鞋包配件產業進行優化,將數據編譯成符合 GDPR 規範的偏好檔案
個人化商品推薦版位
個人化商品推薦版位
在每個銷售頁面提供專屬的個人化推薦,締造全頁面自動交叉銷售
猶豫客彈跳視窗
猶豫客彈跳視窗
找出正在猶豫的顧客,即時提供促銷來降低網站跳出率
個人化全通路再行銷
個人化全通路再行銷
顧客離站後透過個人化再行銷訊息吸引顧客回流,打造全通路自動再行銷
顧客留存率

猶豫客彈跳視窗

Hesitant Customer Detection Image

找到正在猶豫中的客戶

在顧客進站後,AI會透過滑鼠的路徑、停留時間、游標滑動幅度、頁面切換數量等,精準地判斷出正在猶豫中的顧客!

即時提供優惠資訊

找到猶豫客後,系統會即時地在最佳時間跳出優惠訊息,加速消費者的購買決策
Hesitant Shopper Image
shu uemura CVR Increase Image

降低網站跳出率

掌握消費者心理,在對的時間提供對的資訊,大幅地降低網站跳出率,促成轉換率的提升

安裝流程

1. 提供促銷/優惠圖片

您可以透過後台上傳行銷活動專用圖片,並且設定活動區間

2. 完成安裝

設定完成後即可直接發佈,則可以在網站上看到該彈跳視窗。

專為服飾、美妝保養、鞋包配件等電商打造

BLUE WAY 運用 OMO 策略,不僅掌握消費者個人偏好,ROAS 提升 15 倍 站穩零售市場

秉持著六十年來始終如一的創新精神,BLUE WAY 不僅在設計牛仔褲上懂得如何迎合消費者的喜好,在行銷上更懂得如何經營品牌,成功擴大企業規模。對 BLUE WAY 的 OMO 行銷總經理特助 Eric Huang 而言,要在 2022 年持續保持這項傳統意味著提升整體的廣告投資報酬率,而有這麼一款行銷平台能助他一臂之力!