視覺化偏好分析
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為服飾、美妝及鞋包配件產業進行優化,將數據編譯成符合 GDPR 規範的偏好檔案
個人化商品推薦版位
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在每個銷售頁面提供專屬的個人化推薦,締造全頁面自動交叉銷售
猶豫客彈跳視窗
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找出正在猶豫的顧客,即時提供促銷來降低網站跳出率
個人化全通路再行銷
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顧客離站後透過個人化再行銷訊息吸引顧客回流,打造全通路自動再行銷
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擁有數據還要發揮數據價值,MarTech 是如何做到精準行銷的?

創業小聚第 118 場邀請到五組 MarTech 創業之星,以及嘉賓 AppWorks 之初創投合夥人劉侊縈、不來梅參謀執行長范文毅,一同探討行銷科技的未來趨勢,在這個數據為王的時代,如何挖掘出潛藏在數據背後的價值與關鍵。
Guest PostJune 21st 20221 min read
創業小聚

創業小聚第 118 場邀請到五組 MarTech 創業之星,以及嘉賓 AppWorks 之初創投合夥人劉侊縈、不來梅參謀執行長范文毅,一同探討行銷科技的未來趨勢,在這個數據為王的時代,如何挖掘出潛藏在數據背後的價值與關鍵。

個人化推薦是趨勢,Rosetta.ai 因此專注於流行時尚電商

Rosetta.ai 以深度學習協助電商了解消費者的購物偏好,進而提高轉換率與客單價成長;創立之初,Rosetta.ai 服務所有類型的電商,「但是我們發現電商愈來愈需要個人化推薦,尤其是流行時尚領域的。」Rosetta.ai 執行長黃子豪說。

Rosetta.ai 共同創辦人暨執行長黃子豪

因此,他們現在專注於服務流行時尚領域的電商,主要分成三大類型:服務服飾、化妝品、飾品,而每一類型都要數個模型去判別該類別的商品會有哪些特徵需要被分析,例如衣服就有領口樣式、花紋、顏色等兩百多個判別點,化妝品也會考慮功效、瓶身設計等等一百多個設計,然後再依照會員的消費習慣判別他喜歡哪些樣式的商品,推薦相同特徵的商品。

黃子豪另外提到,他發現愈來愈多品牌商建立自己獨立的品牌網站,因為消費者愈來愈看重自己喜歡的品牌,漸漸不會到電商平台去大海撈針,在在顯示個人化將是未來行銷戰場。

報導引用:meet.bnext.com.tw

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Regina Lee
Rosetta.ai