機能
嗜好分析
訪問者の訪問意図を見つけます(Customer Insights)
個別の商品リコメンダー
コンバージョン最適化のため訪問意図を活用します
躊躇顧客の検出
躊躇顧客の離反を防ぎます
パーソナライズされたオムニチャネルのリマーケティング
積極的に顧客を囲い込みます
プランと価格
リソース
ケーススタディ
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コンバージョン最適化
パーソナライズされた商品リコメンド機能
30日間のトライアルを開始する
デモの依頼
日々の作業を自動化し、 より多くの売上を達成します
POSマーチャンダイジング、買い物データ分析、商品タグ付けなど、ミッションクリティカルな日々のタスクにかかる時間を短縮します。 クロスセルと広告費用対効果を高めるためのすべての活動を実施します
Rosetta AIのクライアントは巨大な収益を得ることができます
2x
平均注文金額(AOV)の増加
3.3x
コンバージョン率の増加
本物のワンツーワンパーソナライゼーション:その違いを知る
Rosetta AIのワンツーワンパーソナライゼーション・プラットフォームは、個々の買い物客の行動に基づいた嗜好の購買意図を提供することで、独自の商品レコメンデーションとプロモーションを実現するものです。これにより、多くのEコマース・プラットフォームで見られるルールベースのセグメント化されたオファーよりも高いコンバージョン率を実現することができます。
ウェブサイトでのレコメンダーの見え方
パーソナライゼーション・プラットフォームのレコメンダーは、モバイルとデスクトップに最適化されたページ内カルーセルで、すべてカスタマイズ可能なので、ブランドの外観にマッチさせることができます。
ランディングページからチェックアウトページまで、お客様の買い物行動のどの時点でもレコメンダーを表示することができます
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バックエンドでのレコメンダー作成が迅速かつ容易に
あらかじめ用意されたテンプレートにより、最初のレコメンダーは数回のクリックで簡単にセットアップできます。また、色やフォントなど、細かいカスタマイズが可能なので、あなたのサイトのイメージに合ったものを作ることができます。
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私たちは、トップクラスのEコマースプラットフォームをサポートし、今後もより多くのプラットフォームをサポートする予定です。
Shopify
Easystore
91App
Shopline
Cyberbiz
Waca
Meepshop
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レコメンド機能の導入方法
1. サインアップ
あなたのEコマースサイト用のアカウントを作成します。
2. ログイン後「無償トライアルを開始する」をクリック
メールによる認証後ログインします。画面に表示された案内に従って無償トライアルを開始します。
3. あなた専用のレコメンダーを設定
レコメンダータイプを選択し、レコメンドのレイアウトデザインを選択します。
4. レコメンダーを起動
選択したレコメンダーを、あなたのウェブサイト上で確認することができます。
私たちは、アパレル、コスメ、アクセサリーのクライアントに情熱を持ってサービスを提供しています。お客様の成功が私たちの成功です。
アパレル
コスメ
スキンケア
靴下サイトでの顧客データの掘り起こしにより5倍のROIを実現
Ahuaアパレルショップは、韓国のファッションとアクセサリーのマルチブランドで、かつてはノベルティソックスを主力商品としていました。その後、多くの変化がありましたが、会社のスローガンは変わらず、"Ahua, are you ok? "です。特に、パーソナライゼーションを導入して平均受注額を19.6%増加させて以来、Ahua氏自身は間違いなく「大満足」です。
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