プリファレンス分析(嗜好分析)
プリファレンス分析(嗜好分析)
ビジュアルAIによって買い物客の"好み"を把握
パーソナライズド・レコメンデーション
パーソナライズド・レコメンデーション
ファッション系ECに最適化されたパーソナライズド・レコメンダー
離脱防止のためのエグジット・インテント・ポップアップ
離脱防止のためのエグジット・インテント・ポップアップ
"ためらい"顧客を検出するエグジット・インテント・テクノロジー
コンバージョン最適化

パーソナライズド・プロダクト・レコメンデーション

パーソナライズされた商品リコメンド

日々の作業を自動化し、 より多くの売上を達成します

POSマーチャンダイジング、買い物データ分析、商品タグ付けなど、ミッションクリティカルな日々のタスクにかかる時間を短縮します。 クロスセルと広告費用対効果を高めるためのすべての活動を実施します

Rosetta AIのクライアントは巨大な収益を得ることができます

2x

平均注文金額(AOV)の増加

3.3x

コンバージョン率の増加

本物のワンツーワンパーソナライゼーション:その違いを知る

Rosetta AIのワンツーワンパーソナライゼーション・プラットフォームは、個々の買い物客の行動に基づいた嗜好の購買意図を提供することで、独自の商品レコメンデーションとプロモーションを実現するものです。これにより、多くのEコマース・プラットフォームで見られるルールベースのセグメント化されたオファーよりも高いコンバージョン率を実現することができます。

レコメンダー

ウェブサイトでのレコメンダーの見え方

パーソナライゼーション・プラットフォームのレコメンダーは、モバイルとデスクトップに最適化されたページ内カルーセルで、すべてカスタマイズ可能なので、ブランドの外観にマッチさせることができます。

ランディングページからチェックアウトページまで、お客様の買い物行動のどの時点でもレコメンダーを表示することができます

バックエンドでのレコメンダー作成が迅速かつ容易に

バックエンドでのレコメンダー作成が迅速かつ容易に

あらかじめ用意されたテンプレートにより、最初のレコメンダーは数回のクリックで簡単にセットアップできます。また、色やフォントなど、細かいカスタマイズが可能なので、あなたのサイトのイメージに合ったものを作ることができます。

私たちは、トップクラスのEコマースプラットフォームをサポートし、今後もより多くのプラットフォームをサポートする予定です。

black-arrow-largeShopify
black-arrow-largeEasystore
black-arrow-large91App
black-arrow-largeShopline
black-arrow-largeCyberbiz
black-arrow-largeWaca
black-arrow-largeMeepshop

レコメンド機能の導入方法

1. サインアップ

1. サインアップ

あなたのEコマースサイト用のアカウントを作成します。

2. ログイン後「無償トライアルを開始する」をクリック

メールによる認証後ログインします。画面に表示された案内に従って無償トライアルを開始します。

3. あなた専用のレコメンダーを設定

レコメンダータイプを選択し、レコメンドのレイアウトデザインを選択します。

4. レコメンダーを起動

選択したレコメンダーを、あなたのウェブサイト上で確認することができます。

私たちは、アパレル、コスメ、アクセサリーなど、ファッション分野のクライアントに、情熱を持ってサービスを提供しています。お客様の成功が私たちの成功です。

Ahua

ファッションとアクセサリーのマルチブランド、Rosetta AI導入で平均注文額19.6%増加

Ahuaは、韓国のファッションとアクセサリーのマルチブランドで、かつてはノベルティソックスを主力商品としていました。会社のスローガンは "Ahua, are you ok?" というもので、これは今でも変わりません。パーソナライゼーションを導入することで、平均注文額が19.6%増加し、ROIは5倍に向上しました。