Forest Beautyは以前、2つの有名なSaaSプロバイダーと協力し、より多くのオンサイトトラフィックをコンバージョンすることを約束するレコメンデーションシステムを利用していました。
しかし、その結果はForest Beautyが求めていた高いコンバージョン率には程遠いものでした。多くのトラフィックがあったにもかかわらず、十分なコンバージョンが得られていなかったのです。
また、日々のメンテナンスに時間がかかるため、所有コストが高くなりすぎ、リターンが少なくなっていました。
彼らのウェブサイトのレコメンデーション・コンポーネントが、その価値以上にコストがかかっていることに気づいたForest Beautyは、別の解決策を探し始めました。
2020年11月、Forest BeautyはRosetta AIのトライアルを実施し、2週間ほど試行錯誤を繰り返しました。元のウェブサイトのレイアウトに固執したまま、新しいSaaSのコンポーネントを追加し、その結果をテストすることができました。
Forest Beautyが契約したパッケージには、Rosetta AI の上位2機能、パーソナライズド商品レコメンダー、パーソナライズド割引ポップアップが含まれていました。
レコメンデーションは、ホームページと商品ページに表示することができ、訪問者がカスタマージャーニーの最初から最後まで、自分だけに合った商品を見ることができるようにすることができます。
閲覧、カートへの追加、購入が増えれば増えるほど、レコメンデーションエンジンは訪問者が見たいものをより正確に予測するようになります。
この時、レコメンドされた商品が買い物客の心に響くことで、ウェブサイトはより多くのクロスセルを行うことができるようになります。
Forest Beautyが広告費用を最大限に活用するもう一つの方法は、パーソナライズされたポップアップで直帰率を下げることです。
Rosetta AI は、2つの異なる状況で、躊躇している訪問者にワンツーワンのレコメンドと割引を提供するポップアップを作成します。
AIが生成した嗜好プロファイルにより、割引やレコメンデーションのポップアップをパーソナライズします。消費者一人ひとりの好みを把握し、タイムリーに働きかけることで、特にウィンドウショッピングをする消費者には大きな違いが生まれます。そのため、訪問者の購買意欲が弱くても、買い物を続けてもらうことができるのです。
このように、より高度なパーソナライゼーションを提供するウェブサイトは、短期的には既存のトラフィックからより多くの売上を得ることができ、顧客をリピーターにすることができることがForest Beautyで判明しました。
同社のECマーケティングチームにとって、Rosetta AI レコメンダーは以下の点で競合他社と比較して大きなアドバンテージがあります:
しかし、本当に大きなアドバンテージは、Rosetta AI ソリューションによる商品発見が、リアルタイムでワンツーワンのレコメンデーションにより、純粋にパーソナライズされたものであることです。