スキンケアブランド、Forest Beautyは、レコメンドAIの導入で生まれ変わり、直帰率を14.25%低減

低迷するコンバージョン率と高止まりする直帰率の改善－導入済みのレコメンデーションシステムのパフォーマンスへの不満

かつてForest Beautyは、2つのメジャーなSaasプロバイダーが提供するレコメンデーションシステムを利用していました。

しかし、その結果はForest Beautyが期待したコンバージョン率には及ばないものでした。多くのトラフィックがあったにもかかわらず、十分なコンバージョンが得られませんでした。

さらに、レコメンデーションの設定のアップデートに日々手間と時間がかかり、運営コストが増加し、リターンが少なくなっていました。

Rosetta AI導入による、パーソナライズされたレコメンデーションの実現

既存のレコメンデーションエンジンの運用における投資対効果が不十分であることに気づいたForest Beautyは、別の解決策を探し始めました。

そこで、Forest Beautyは2020年11月にRosetta AIのトライアルを実施しました。約2週間にわたり試行錯誤を繰り返し、既存のレコメンデーションエンジンとの比較検討を行いました。元のウェブサイトのレイアウトを維持しつつ、Rosetta AIのレコメンド・コンポーネントを追加するかたちで、テストを行うことができました。

Forest Beautyの契約プランには、Rosetta AIの嗜好プロファイルに基づくパーソナライズ・ドレコメンダーに加え、ディスカウントオファーのポップアップが含まれていました。

パーソナライズド・レコメンダー

パーソナライズド・レコメンダーは、トップページと商品ページに設置しました。訪問者は、サイト訪問時の最初と最後に、自分に最適な商品を見つけることができるようになります。

閲覧数やカートへの追加数、そして購入数が増加すればするほど、レコメンデーションエンジンは訪問者が実際に望む商品を、より正確に予測するようになります。

このようにしてレコメンドされた商品が訪問者の心に響くと、ウェブサイトはより多くのクロスセルを実現できるようになります。

ディスカウントのパーソナライズド・ポップアップ

広告の費用対効果（ROAS）を向上するための方法の一つは、パーソナライズされたポップアップ機能を活用して直帰率を減らすことです。

Rosetta AIは、以下の2つの状況で、購入を躊躇している訪問者に対して、ワンツーワンのレコメンドとディスカウント（割引）を提供するポップアップを作成します。

1. お客様がカートを放棄しそうになったとき
2. お客様がページを切り替えようとしたとき

AIが生成した嗜好プロファイルにより、割引やレコメンデーションのポップアップをパーソナライズして提供します。個々の消費者の「好み」を知り、タイムリーにアプローチすることで、ウェブサイト訪問者の購入意向が弱くても、買い物を続けるよう促すことができます。特に「ウィンドウショッパー」に対して効果的です。

Rosetta AIの導入により、より高度なパーソナライゼーションが実現され、短期的には既存のトラフィックからより多くの売上を得ることができました。さらに、長期的には顧客体験の向上によりリピーター化を促進できることが明らかになりました。

同社のECマーケティングチームにとって、Rosetta AIは、以下の点で競合他社と比較して大きなアドバンテージを持っています。：

• 簡素化されたオンボードプロセスにより、迅速かつ簡単に導入が可能です。
• ックエンドの自動化により、日々のメンテナンスにかかる時間を大幅に短縮できます。
• AIによる画像認識技術により、自動抽出された商品タグを活用することで、より高精度なレコメンデーションを実現できます。
• AIによって自動的に作成される嗜好プロファイルに基づく、最新のパーソナライズド・レコメンデーションを利用できます。

このように、Rosetta AIによるリアルタイムのパーソナライズド・レコメンデーションは、Webサイト訪問者のCXを向上させ、ロイヤルティ向上に貢献できるのです。